兒童美語老師/組長_台北市
對運動領域有熱誠 影像方面深度學習模型訓練經驗，包含：資料處理、損失函數優化、模型結構調整等等 Python Pytorch, Tensorflow OpenCV Pandas, Numpy Matplotlib 文獻閱讀能力 工作內容 影像相關研究（主要）：人體關節偵測、動作辨識、3D空間重建、物件偵測、物件追蹤 訊號後處理相關研（路徑預測或修正等內容） 建立訓練資料集（定義資料標注格式與訓練外包標注人員） 其他類型研究（根據產品功能需求決定） 工作流程 針對產品功能需求提出可行解決方案（不僅限於深度學習，可能包含傳統電腦視覺演算法，以解決問題為導向） 根據解決方案，以python開發實驗模型，並且驗證可行性 將深度學習模型或是演算法邏輯遷移至swift，並與iOS團隊合作，確認產品正常運作 工作型態 依台灣國定假日休假 純遠端工作 上班日早上十點進度報告會議，其餘自由安排公司地址:
北投區中山路3號17樓之7其他:
Swift, Xcode Python library Streamlit, Plotly Fast API, Pydantic Dataclass Core ML Scipy, Scikit-learn Others 3D相關經驗 Git (Sourcetree) Docker CVAT (Data annotation platform) 前後端經驗 -2024-10-01