機器學習工程師 ML machine learning Engineer | 電子商務 | 遠端/現場
薪資範圍:50,000 ~ 65,000 TWD / month
我們正在尋找具有豐富經驗的 ML工程師 / LLM 工程師,專注於企業應用領域的開發與實施。
該職位將負責設計和優化大型語言模型(LLM)相關應用,利用最先進的人工智慧技術來解決實際業務需求,並確保符合負責任 AI 的標準。
工作內容涵蓋專案:
- 數據平台架構開發
- 個人化商品推薦
- 價格追蹤推薦
- 購物行為分析
- 會員興趣分析
- 商品關聯性分析
工作職責:
1. 數據平台開發與維護
- 使用 Databricks 建立完整數據處理平台
- 設計與維護 Delta Lake 數據湖架構
- 建立高效能 pipeline jobs
- 整合多源數據(訂單、商品、價格、會員資料等)
2. 推薦系統開發與優化
- 開發個人化商品推薦引擎
- 設計購物行為分析模型
- 建立商品關聯性分析系統
- 開發價格追蹤與優惠推薦機制
3. 數據分析與應用
- 使用 PySpark 進行大規模數據處理
- MongoDB 應用開發與優化
- 建立自動化數據管道(Data Pipeline)
- 開發數據監控與警報機制
4. API 開發與系統整合
- RESTful API 設計與開發
- 微服務架構整合
- 系統效能優化
必要條件:
1. 具備 3 年以上機器學習相關實務經驗
2. 精通 Databricks 平台開發
3. 熟悉 Delta Lake 與 Data Lake 架構
4. 具備 MongoDB 應用開發經驗
5. 精通 Python、PySpark 程式開發
6. 具備 Pipeline 設計經驗
加分條件:
1. 具備 Databricks MLflow 使用經驗
2. 熟悉 Azure/AWS 雲端服務
3. 了解即時數據處理架構
4. 具備 CI/CD pipeline 建置經驗
5. 電商領域開發經驗
技術能力要求:
1. 資料工程工具
- Databricks
- Delta Lake
- MongoDB
- PySpark
- Python pandas
- Git
2. 機器學習相關
- 推薦系統開發
- A/B Testing
- 特徵工程
- 模型部署與監控
工作特質:
1. 具備端到端(End-to-End)專案交付能力
2. 良好的跨團隊溝通能力
3. 能夠快速理解業務需求並轉化為技術方案
4. 具備問題分析與解決能力
公司地址:
台灣台北市信義區基隆路一段206號18樓其他:
採線上面試-2025-03-04