Mynavi x Cake 媒合職缺｜機械学習エンジニア
薪資範圍:5,430,000 ~ 13,780,000 JPY / year
【事業内容】
〈私たちはこんな事業をしています〉
常に新しい価値を創造し、事業やサービスという形で世の中に届けること。
これが、リクルートのビジネスの源泉です。
プロダクトやサービスの送り手である企業(クライアント)と、受け手である生活者(カ
スタマー)を新しい接点で結び、
両者の「まだ、ここにない、出会い」の場を創り出しています。
〈人生のあらゆる意思決定をサポート〉
進学・就職・結婚・住まいなど人生の大きな選択から、旅行・美容院・飲食店などの予約
といった日常的な選択まで、ユーザーが自らのライフシーンにおける様々な不満・不便・
不安(不)を解消し、個人と企業をつなぐマッチングサービスを提供しています。また、
クライアントに対して、テクノロジーを駆使した様々な業務支援サービスを提供すること
で、従来はアナログ管理だった業務や情報のデジタル化を進め、産業の生産性を上げるこ
とに挑戦しています。
【事業内容】 国内外の販促メディア事業、日本のHR事業及びグローバル斡旋を統合したユニット、メ ディア&ソリューション事業の管理 / 事業推進
【勤務時間】
フレックスタイム制
標準労働時間帯:9時00分〜18時00分
休憩時間:60分
時間外労働:有
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量
に委ねています。
フレックスタイム制(Flextime System)
フレックスタイム(8時間/hours、1時間休憩/hour break)
フレックスタイム制(Flextime System)
【給与(年収)】
5,430,000円〜13,780,000円
【賞与】 賞与年2回/Bonus Twice a Year
【仕事内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
本人力招募企業 データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナ ンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネス の様々な専門性を持つ社員が所属しています。
■データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事 業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。
■データ推進室の将来像 ・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく ・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員 でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす ・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータ を安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく ・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で 成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る
【仕事の役割】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う
【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
開発環境一例
【開発環境】
・プログラミング言語
Python、SQL、Hive/Spark、等
・インフラ
GCP(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等
【応募資格】
応募要件(MUST) ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行 い、アウトプットする事ができる。 記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している。 概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログ ラミングができる。
応募要件(WANT)
単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる。
複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる。"
データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・
評価することができる。
"計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの
各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる。
アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けな
い。
【必要とされる言語能力】
・日本語能力(Japanese):ビジネスレベル/Business Level
・英語能力(English):なし/None
・中国語能力(Chinese):なし/None
・その他言語能力(Others):なし(None)
【福利厚生】
・通勤手当(Commuting Allowance)
・社会保険完備(Full Social Insurance)
・社員持ち株制度(Employee Shareholding System)
・退職金(Retirement Allowance)
【休日休暇】
・介護休暇(Nursing Care Leave)
・出産育児休暇(Parental Leave)
・夏季休暇(Summer Holiday)
・土日祝(Saturday/Sunday/National Holiday)
・その他(Others)
・年末年始休暇(New Year Holiday)
・慶弔休暇(Congratulations & Condolence Leave)
・年次有給休暇(Annual Paid Leave)
公司地址:
台北市松山區南京東路三段 287 號 13 樓其他:
【選考プロセス】書類選考▼SPI選考・コーディングテスト ※コーディングテストのご受験の際に、Guithubアカウン トが必要となります▼面接(2〜4回)▼内定 ※場合によっては選考フローが異なる場合がございます。【Cake 應徵辦法】至職缺頁面選擇有興趣的職缺後，點擊「立即應徵」按鈕選擇 Cake 履歷或個人履歷 PDF，並填寫個人聯絡資訊完成雇主自訂問題填答於求職信欄位留言「我有意願參與 Cake 赴日就業人才媒合活動」即可點擊提交履歷本職缺為 Cake 人才平台與日商 Maynavi 共同成立 Cake 赴日就業人才媒合專區，將提供多元的赴日職缺類型。Cake 與 Mynavi 在收到您的履歷與個人資料後，僅會將資料分享給具招募需求之日本當地企業媒合使用，不會將您的資料分享給其他無關企業與機構。在收到您的履歷與個人資料後，後續若有合適的職位媒合成功，將會有相關顧問透過信件或電話與您聯繫說明後續的面談流程。如果有任何疑慮，歡迎聯繫赴日就業人才媒合服務夥伴馮先生（[email protected]），或是致電02-2764-5506洽詢，非常感謝！-2024-11-19