技術部-Data Engineer
技術專業： 深入了解分散式數據處理技術（如 Apache Hadoop、Apache Spark、Kafka）。 精通開源資料庫技術（如 PostgreSQL、MySQL、Cassandra、MongoDB）。 熟悉 ETL/ELT 工具（如 Apache Airflow、dbt）。 熟練掌握程式語言（如 Python、Scala、Java 和 SQL）。 熟悉 Linux 系統操作與 Shell Script。 數據架構與建模：具有設計高效數據模型與資料管道的實際經驗。 領導力：具備帶領工程團隊的能力，能有效指導與提升團隊技能。 問題解決能力：善於分析與解決資料系統的性能問題與擴展挑戰。 行業知識：了解電商行業常用的數據指標和應用場景。 你是否渴望在充滿創造力和挑戰的領域中施展拳腳？我們正在尋找充滿激情、敢於挑戰極限的資料工程師，加入團隊，一起探索未知、攜手打造頂尖的數據系統！我們負責搜尋系統，推薦系統與數據平台的相關技術． 工作內容 資料架構設計與實施：設計高效能、可擴展的資料處理與儲存系統，專注於開源技術解決方案。 資料管道開發：建立穩健的 ETL/ELT 管道，用於處理大型電商數據集，包括批量處理與即時數據處理。 資料基礎設施管理：管理和優化資料庫（關聯式與非關聯式）與分散式計算平台。 資料平台維護：確保資料平台的穩定性與可靠性，解決系統性能瓶頸。 技術領導：指導團隊成員，分享最佳實踐(Agile, CI/CD, TDD等)，提升整體技術能力。 跨部門合作：與資料科學家、產品經理和業務分析師密切合作，確保資料解決方案符合業務需求。 技術創新：研究和實現最新的開源技術，提升系統效率與靈活性。 如果您對技術的追求充滿熱情，並希望在高流量電商環境中實現技術創新，歡迎加入我們！公司地址:
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具備資料平台從雲端到自建基礎架構的遷移經驗。 熟悉大數據即時處理框架（如 Apache Flink 或 Apache Storm）。 了解開源監控工具（如 Prometheus、Grafana）用於數據平台監控。 能夠在雙語環境中流利溝通（中文與英文）。 -2025-01-14