Data Scientist 數據科學家
作為Merkle台灣的數據科學家，您將在數據驅動的以客戶為中心的解決方案中扮演關鍵角色，解決複雜的商業問題。在商業智慧、機器學習、統計分析和數據歸因分析方面的專業知識將對推動客戶的數據驅動決策過程至關重要。您也將作為一名數據說書人，從大量數據中挖掘洞見和觀點。 職責： ● 關鍵解決方案專家 Solution Expert: 擔任數據科學家，您將在Merkle 的核心位置，開發以顧客為中心的數據分析解決方案。您將運用您在BI、機器學習、統計分析和數據歸因方面的深厚專長，影響我們服務的品牌進行決策並推動創新。 ● 創意數據說書人 Data Storyteller: 您將通過數據敘事技巧與資料視覺化工具，如 Tableau 和 Power BI，解讀並展示數據洞見，幫助我們服務的品牌管理層和利益相關者(行銷、電商、會員經營部門)理解和行動，進一步強化品牌策略和顧客關係管理。 ● 前沿技術的應用 Tech Pioneer: 開發和實作先進的AI模型，解決市場行銷和客戶分析等商業挑戰，提升整體業務績效。您將利用最新的機器學習框架與雲服務，如AWS SageMaker 、AWS Redshift、GCP Vertex AI、BigQuery，進行資料處理、模型訓練和優化。 ● 跨功能團隊合作 Collaborator: 與數據工程師、分析師和 CRM 專家等跨職能團隊密切合作，從商業需求出發，設計並實施實際可行的技術解決方案。 專業成長與創新 Growth Innovator: 在一個鼓勵研究和技術創新的環境中，不斷探索和評估新算法、方法論和工具，以提升個人及公司在數據科學領域的競爭力。公司地址:
台北市信義區松仁路100號9樓其他:
● 教育背景：資訊工程、資訊管理、數據科學、統計學或相關領域的學士或碩士學位。 ● 經驗：1-3年在開發和分析數據科學項目的實際經驗。 ● 程式設計能力：精通Python、R或Java等程式語言，用於數據處理、資料清洗和模型實現，並熟悉SQL。 ● 機器學習與統計：對機器學習算法和統計技術有深入了解。 ● 數據分析和視覺化技能：熟練使用至少一項BI工具(Tableau、Power BI、Looker和FineReport等)進行數據分析、視覺化和操作。 ● 解決問題能力：具備強大的問題解決能力，能夠將業務需求轉化為數據與技術解決，定義並提供分析所需之指標與脈絡。 ● 溝通與協作能力：優秀的溝通與協作技能，能有效與跨職能團隊和利益相關者合作，執行數據分析，並歸納具價值的洞見與決策建議。 ● 市場分析經驗：具有市場分析、銷售分析、客戶分群分析或電商分析的經驗者優先。 ● 雲平台技術：了解如AWS、Azure、GCP等雲平台，並具有使用基於雲的機器學習服務的經驗者優先。-2024-09-17