Engineering Manager, Recommendation

薪資範圍:面議(經常性薪資達4萬元)

公司名稱: Dcard

我們期待看到一個優秀的 Engineering Manager, Recommendation 具備以下能力 具備出色的技術領導能力,至少 1 年以上帶領推薦系統或相關 AI/ML 團隊經驗,或 2 年以上技術負責人經驗,能夠制定技術策略並帶領團隊高效執行。 熱愛思考使⽤者的需求,動手將演算法打造成產品。 精通 Python,並對學習新技術持開放態度,具備良好的軟體工程實踐經驗。 喜歡追求高品質的程式,面對需求能夠提出最小可行性系統架構及了解其中的 tradeoff。 有良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與其他團隊順利合作。 了解機器學習演算法及工作流程,例如 NLP、Deep Learning、Recommendation System 等。 如果你擁有以下能力,那就更棒了! 熟悉分散式系統設計,能夠處理巨量資料或開發大型系統。 熟悉機器學習系統商業應用場景、系統設計。 能夠解決主流 ML framework 在巨量資料開發時遇到的問題。 熟悉以下其中幾項技術: PyTorch / Scikit-Learn / XGBoost / Tensorflow Airflow GCP / Kubernetes SQL / NoSQL / Redis Linux Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方,讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。我們的用戶來自世界各地,除了既有社群服務與版圖,我們也正全力擴張發展新型業務及跨國市場。 面對快速變化的社群生態,我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。為了達成這個目標,我們需要 Engineering Manager, Recommendation 加入我們,你將帶領團隊最佳化 Dcard 的推薦系統,透過使用⼤量使用者產生的實際資料,提升使用者體驗及黏著度。加入這個熱愛挑戰的團隊,一起打造被千萬人喜愛與使用的產品! 你將在團隊參與⋯ 帶領推薦系統團隊,制定並推動達成團隊目標,確保技術方案與 Dcard 產品策略一致,並支持團隊成員的職涯發展與技能成長。 驅動推薦系統的技術創新,負責推薦演算法的開發與優化,包括模型訓練、Feature pipeline 設計、個人化推薦策略,以及系統穩定性維護。 與其他 Data Component 的開發者合作,推動 Dcard 機器學習基礎設施的建設,提升推薦系統的效能與可擴展性。 基於數據驅動決策,從大量使用者數據中分析、挖掘洞察,設計並執行 A/B 測試,推動演算法與產品的迭代優化。

公司地址:

臺北市大安區光復南路102號14樓

其他:

注意事項 若不符合職位需求的面試者,將不另行通知。 如果尋找到合適的人選加入,職缺可能會提前關閉。 如果人選在申請過程中提供不實資訊,Dcard 有權取消雇用提議。 在 Dcard,每位夥伴都是平等的,我們重視每個人的多元性。Dcard 致力於打造一個多元與共融的環境,尊重並且包容每一位夥伴。我們相信,平等與多元能夠帶來無限創新的可能。因此,我們的招聘流程提供每位應徵者平等的就業機會,並落實無歧視的就業環境。 -2025-04-01
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