台灣最大電子商務集團 Search & Recommendation ML Engineer
公司名稱: JobMenta by Yourator 中高階獵才
碩士或博士學位 （機器學習、人工智能、資料科學或相關領域）3-5年以上機器學習模型開發經驗精通Python和機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch）深入了解搜尋和推薦系統架構具備以下技術的實務經驗：機器學習演算法自然語言處理深度學習模型特徵工程大規模分散式系統設計、實現和部署機器學習模型，用於搜尋引擎和推薦系統開發創新的對話式搜尋解決方案，提升使用者互動體驗分析使用者行為數據，持續改進搜尋和推薦算法優化機器學習模型的效能和延遲與產品、工程和資料科學團隊緊密合作進行特徵工程和模型實驗監控模型效能並進行即時調整 技術技能機器學習演算法：協同過濾、排名模型、推薦系統深度學習：神經網路架構、注意力機制、知識蒸餾技巧、圖嵌入向量、微調技巧 (PEFT等)、量化壓縮等自然語言處理：查詢理解、語意相似度大數據技術：Spark、Hadoop版本控制：Gitub資料庫：PostgreSQL、MongoDB 等公司地址:
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對話式AI和語意搜尋相關經驗已發表相關領域的學術論文開源專案貢獻經驗熟悉雲端平台（AWS、GCP）具備多語言搜尋系統開發背景MLOps 和資料工程實務經驗MLOps 與資料工程技能我們期待您精熟或者是熟悉以下不同型態工具的使用１. MLOps 工具與實踐模型版本控制與實驗追蹤，例如：MLflowWeights & BiasesDVC (Data Version Control)持續整合與部署 (CI/CD)，例如：KubeflowAirflowJenkinsGitHub Actions模型監控與可觀測性，例如：PrometheusGrafanaEvidently AISeldon Core模型部署平台，例如：KubernetesDockerKServeSageMakerVertex AI２. 資料清整與預處理最佳實踐資料品質檢查工具，例如：Great ExpectationsDeequPanderaETL 與資料流工具，例如：Apache SparkApache BeamPrefectLuigi資料清整技術異常值偵測遺失值處理特徵縮放編碼分類變數資料驗證與稽核流程建立資料血緣關係確保資料一致性實施資料治理策略-2025-04-01