資料科學工程師 ｜雲原生平台產品開發（Data Science R&D） - 資料科學研發 (數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
必要條件： 具備 Kubernetes 及 container 相關經驗 具備 Linux 系統的基礎知識及經驗 具備資料庫語法及操作資料庫的基礎知識及經驗 對 Python 之軟體開發或數據處理有興趣經驗 對大數據處理/數據工程有興趣 隸屬於國泰金控下的資料科學實驗室 Cathay Data Lab Team，實驗室的使命是研究先端的資料科學與人工智慧技術，落地在國泰場景提升資料應用價值。 身為一名資料科學家與研究者，你必須適應 Cathay Data Lab Team 以下文化： 樂於互相分享，善於互相學習 主動發現問題，主動解決問題 討論風氣興盛，沒有階級之分 Lab Team 正在尋找優秀的 Kubernetes 的專家，該職位將負責Kubernetes、KubeFlow相關創新技術研究開發及概念性驗證，職務內容包括： Kubernetes、KubeFlow 及 Hadoop 生態系等相關創新技術研究 基於 K8s 及 KubeFlow 技術，研發創新產品 基於 K8s 及 KubeFlow 技術，參與專案開發 數據平台及數據工程相關產品開發（設計/開發/測試），推廣及後續維護公司地址:
台北市信義區松仁路7號其他:
加分條件： 熟悉 Kubernetes 或 Openshift 並有服務開發經驗 熟悉 Python 之軟體開發或數據處理 熟悉分散式 cluster 服務，如 Hadoop、ELK 、MongoDB 或 Redis 等 熟悉大數據資料處理及儲存，如 Spark、Yarn、Hive 或 HBase等 具備軟體產品開發經驗 具備大量數據處理經驗 具備基本機器學習或深度學習相關知識 具備程式測試經驗，如單元測試、整合測試 具備 Vue 3+ 或者 ReactJS 使用經驗 具備 Figma 使用經驗 具備版控軟體使用經驗 -2025-01-14