資料科學工程師（Data Science Python Engineer）-- 資料科學實驗室 (數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
[ 必要條件 ] - 具 2 年以上 Python 軟體開發經驗 - 熟悉 Spark 程式開發且了解 Spark 架構如 Dataframe - 具備至少一次參與基於 Hadoop 或 Spark 的軟體開發專案 - 熟悉 Hadoop，Hive 及其他相關生態系服務 - 熟悉 Git 版控機制 - 熟悉 Linux 系統 [ 加分條件（非必要）] - 具備軟體產品開發經驗 - 具備大量數據處理經驗 - 具備其他分散式資料庫 SQL/NoSQL 架構知識，如 Hive, Teradata, MongoDB, Oracle, ELK, Redis - docker 基本操作能力 - 具備 streaming data 處理經驗並熟悉串流資料處理工具，如 Kafka, Flink, Spark Structured Streaming - 具備基礎資料分析概念 - 具備圖學資料處理經驗 - 具備基本機器學習或深度學習相關知識 - 熟悉 Scrum 等敏捷式開發模式 - 善橫向跨部會溝通，表達能力佳 - 具專案管理能力 我們 資料科學實驗室 的文化 - 我們樂於互相分享，也樂於互相學習 - 我們有主動發現問題，主動解決問題的特質 - 我們的討論風氣興盛，沒有階級之分 我們 資料科學實驗室 正在尋找的數據工程專家，將負責數據工程相關的創新技術研究、概念性驗證與程式開發，依照個人技術能力與發展安排，可能包含但不限如下相關內容： - 資料 ETL 相關創新技術研究 - 基於 Spark ETL 技術，研發創新產品 - 基於 Python 語言之產品開發，推廣及後續維護 - 與數據分析師合作，進行機器學習、深度學習與統計分析模型最佳化的研究與開發公司地址:
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None-2025-01-14