AI軟體工程師

薪資範圍:面議(經常性薪資達4萬元)

公司名稱: 大數據股份有限公司

在大數據,你將有機會接觸各領域的海量資料與前沿技術,並與團隊及公司共同成長,一起開發並優化各類資訊分析系統與產品。 【公司介紹】 本公司為專業輿情/商情分析廠商,主要產品線有: *網路社群分析大數據平台《KEYPO大數據關鍵引擎》,透過深度學習在巨量社群資料中洞察網路口碑。 *粉專分析大數據平台《FANSDO粉絲行為追蹤器》,透過大數據剖析粉絲行為、粉專經營績效與最佳互動時機。 *意見領袖大數據搜尋平台《Keyders 網路意見領袖搜尋引擎》,透過社群數據,以AI精準媒合,搜尋出最能協助品牌效益的意見領袖。 【團隊文化】 - 我們的團隊氛圍友好,對彼此遇到的問題會不吝給予協助和建議,也鼓勵在討論中主動提出想法,一起找出最佳解決方案。 - 我們重視職涯發展,會尊重個人意願,因此有機會接觸各領域技術,培養多元技能。 【工作內容】 - 設計與開發數據分析引擎API。 - 建立基於 Generative AI 技術的解決方案,並整合Elasticsearch與各式大型語言模型(LLM)及AI技術,包含RAG、向量資料庫、AI Agent等。 - 優化現有的 AI 模型和數據分析API演算法,以提升性能和準確性。 - 持續關注人工智慧與自然語言處理領域的最新發展,將前瞻技術與最佳實務導入產品與專案中。 - 與跨部門團隊合作,深度理解業務需求,並提出可行的解決方案與實際應用落地策略。 - 分析並優化既有軟體流程,持續探索 AI 技術的應用機會與潛在創新。 【必要技能】 - Python / Python Web Framework(FastAPI/Flask/Django任一) - 深度了解 ML/DL、LLM、RAG、Finetune、Agent等知識原理,並熟悉相關實作技術與框架 - 具備LLM應用開發與優化經驗 - NLP (自然語言處理) - Docker - 獨立調研與實作能力 【加分條件】 - 具備RAG、Vector Database或AI Agent等實務經驗 - 具有資料索引、查詢最佳化、分散式系統架構的實務經驗 - Elasticsearch - GCP 如果你對技術充滿熱情,也喜歡與他人分享和合作,非常歡迎加入我們,和團隊一起成長,一同打造更強大的 AI 產品與解決方案!

公司地址:

臺北市中山區民生東路2段145號5樓

其他:

1. 積極學習,熱愛技術研究 2. 主動優化產品與平台的熱忱 3. 具備耐心與團隊溝通能力 4. 歡迎全球優秀人才,但須具備基本中文「聽」「說」能力 5. 請於投遞履歷時,回覆以下問題,以協助我們更了解您: - 考量 GenAI / LLM 的快速發展,您過去的哪些開發與工作事項已可被輕易取代?請舉例說明。 - 您對未來的開發與工作事項有何種規劃與預期,以讓自己難以被取代? -2025-03-04
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