資料科學分析師（Data Science R&D）-- 台中 資料科學實驗室(數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
[必要條件] - 主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度 - 擁有各式機器學習及深度學習相關理論知識，有能力說明原理及實際場景應用 - 擁有統計學相關理論知識，有能力說明原理及實際場景應用 - 熟悉在 Python 之中處理機器學習與資料探勘 [加分條件（非必要）] - 擁有在 Spark 框架下運算機器學習或資料探勘的經驗 - 擁有成功參加資料競賽 (Kaggle, KDD Cup, Codalab, etc）的經驗 - 熟悉任一深度學習框架 (TensorFlow, Caffe, PyTorch, Keras, etc) - 發表機器學習或人工智慧相關論文 - 熟悉 Linux 的程式開發環境與 Shell Script 的使用 - 具 Reinforcement Learning 相關經驗 - 具 Federated Learning 相關經驗 - 具 Graph embedding / Graph Neural Network 相關經驗 - 具 NLP 相關經驗 - 具自動化機器學習的使用或開發經驗 - 有分散式資料處理與運算經驗 [工作內容] 我們 台中 資料科學研發團隊 正在尋找優秀的機器學習及深度學習菁英，歡迎剛畢業或有相關工作經驗的朋友來挑戰。這個職位將負責資料科學與人工智慧相關創新技術研究開發及概念性驗證。職務可能包含但不限如下相關內容： - 處理最前端的技術：研究或發表最新資料科學及人工智慧論文 - 與資料工程師合作，協助業務團隊解決商業命題：應用機器/深度學習模型解決商業問題。如：行為與屬性的分析與預測、商品或事件的推薦與預測、輿情趨勢的分析與預測 - 建立快速且高效率的機器學習架構：與資料工程師合作，進行機器學習、深度學習的架構設計與開發 [我們的團隊介紹與文化特色] - 我們是集團於中部研發中心的資料科學團隊，特別針對中部的資料科學人才好手提供優質的新創研發環境 - 有實驗室的理論研究精神，也有業界專業務實落地的應用 - 從各個產業的生活化資料上，使用高度自動化的人工智慧與資料科學技術，讓客戶體驗最佳化 - 從專案的開發來接地氣，從新技術的研究來保持創新，從產品的發展來規模化 - 擁抱雲端技術，更重視開放的資料技術 - 重視由下往上的團隊溝通，在自律的前提下享受自由的研發風氣 - 重視團隊與個人在創新與技術深入成長的平衡發展 - 在技術研究目標上，採有彈性的團隊模式規範，讓創新與成果導向可以並重平衡 - 開放與分享是我們的基因，要有主動挖掘問題、主動解決問題的能力，也要有主動分享、傳承學習並追求進步的特質條件 - 進步快速的團隊，能夠因應組織任務需求來調整工作內容公司地址:
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None-2025-01-14