資料科學工程師 (Data Science R&D) - 即時串流數據應用開發 - 資料科學研發 (數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
必要條件: 具備 Python 軟體開發經驗或數據處理經驗 具備 Linux 系統的基礎知識及經驗 具備操作 SQL 基本知識 對 Hadoop,Hive 及其相關生態系服務有興趣 對 Kubernetes 及 container 有興趣 對大數據處理/數據工程有興趣 對 Spark 程式開發有興趣 隸屬於國泰金控下的資料科學實驗室 Cathay Data Lab Team,實驗室的使命是研究先端的資料科學與人工智慧技術,落地在國泰場景提升資料應用價值。 身為一名資料科學家與研究者,你必須適應 Cathay Data Lab Team 以下文化: 樂於互相分享,善於互相學習 主動發現問題,主動解決問題 討論風氣興盛,沒有階級之分 Lab Team 正在尋找優秀的資料工程的專家,該職位將負責資料工程相關創新技術研究開發及概念性驗證,職務內容包括:公司地址:
台北市信義區松仁路7號其他:
熟悉 Python 之軟體開發或數據處理 熟悉 Kubernetes 或 Openshift 並有服務開發經驗 熟悉分散式 cluster 服務,如 Hadoop、ELK 、MongoDB 、Kafka 或 Redis 等 熟悉大數據資料處理及儲存,如 Spark、Yarn、Hive 或 HBase等 具備串流框架開發經驗, 如 Spark Structured Streaming 具備軟體產品開發經驗 具備大量數據處理經驗 具備基本機器學習或深度學習相關知識 具備 Model Serving, MLOPS 相關開發經驗 具備程式測試經驗,如單元測試、整合測試 -2025-01-14