資料科學家 Data Scientist R&D - 資料科學研發科 (數數發中心, DDT)

薪資範圍:面議（經常性薪資達4萬元）

公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings

【必要條件】 精通 Python； 熟悉機器學習套件 (如 scikit-learn) 以及任一深度學習框架 (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc) 並能實作 SOTA 模型； 掌握和深刻理解常用的機器學習和深度學習演算法，有能力深入研究並應用於實際場景；  主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度。 【工作內容】 隸屬於國泰金控下的資料科學實驗室 Cathay Data Lab Team，實驗室的使命是研究先端的資料科學與人工智慧技術，落地在國泰場景提升資料應用價值。 身為一名資料科學家與研究者，你必須適應 Cathay Data Lab Team 以下文化：  樂於互相分享，善於互相學習； 主動發現問題，主動解決問題；  討論風氣興盛，沒有階級之分； Talk is cheap. Show me the code.  Lab Team 正在尋找優秀的機器學習及深度學習的專家，該職位將負責資料科學與人工智慧相關創新技術研究開發及概念性驗證，職務內容包括：  探索前端的技術：研究或發表最新資料科學及人工智慧論文； 與各子公司業務團隊合作：應用機器/深度學習模型解決商業問題；  建立快速且高效率的機器學習架構：與資料工程師合作，進行機器學習、深度學習的架構設計與開發； 我們的研究領域包含但不限於：推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)、電腦視覺 (Computer Vision)、自然語言處理 (NLP) 與圖網路 (Graph Networks)。

公司地址:

台北市信義區松仁路7號

其他:

【加分條件】 發表機器學習或人工智慧相關論文； 擁有資料科學專案、或資料競賽 (Kaggle, KDD Cup, Codalab, etc) 的經驗； 熟悉 Spark，並有在 Spark 框架下建立 ML pipeline 的經驗； 提供 GitLab 或 GitHub 個人公開帳號，讓我們更瞭解你 (via Python code ^^)。 -2025-01-14