資深資料工程師 (Sr. Data R&D Engineer) -- 台中 資料科學實驗室 (數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
[必要條件] - 主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度 - 具 Python 軟體開發經驗，並熟悉相關 IDE 開發環境運用 - 熟悉 SQL 的使用與概念 - 熟悉 Linux 系統開發環境 - 熟悉 Git 版控機制 - 對 Spark 架構有概念，並有 Spark 相關應用開發經驗，如：基於 Dataframe、Structured Streaming、MLlib 或是 GraphFrames 的開發 - 對 AWS、GCP 或 Azure 的資料服務架構有基本概念 - 對任一 Python Web Server framework 有經驗，如：Flask、Django 或其他 - 習慣 DevOPS 文化或熟悉 SRE 者，如：CICD、自動化測試環境工具、壓力測試與評估、自動化監控與效能調教 - 熟悉 Docker 的使用經驗者 - 喜歡 OpenSource 的生態，並有實際資料的應用專案或產品的開發與落地經驗成果者 - 熟悉網路通訊相關協定與應用，如：TCP/IP、Routing、DNS、HTTP、Web Services、Web Services Security [加分條件（非必要）] - 具備軟體產品開發經驗 - 具 Scala 軟體開發經驗，並熟悉相關 IDE 開發環境運用 - 熟悉或有大量資料處理的 Opensource 經驗者，如 Spark、Hadoop、Hive、Kafka、Elasticsearch、MongoDB、Radis 或是其他相關生態系服務 - 熟悉或有微服務及 API 經驗者，如：Ngnix、Flask、Kubernetes、Openshift - 熟悉或有機器學習的預測模型或開發服務的經驗者，如：TensorFlow、Pytorch、Kubeflow - 有網路爬蟲設計與開發經驗者 - 有區塊鏈的概念或實際相關開發經驗者 - 具備基礎資料分析概念 - 具備圖學資料處理經驗 - 具備基本機器學習或深度學習相關知識 - 熟悉 Scrum 等敏捷式開發模式 - 善橫向跨部會溝通，表達能力佳 - 具專案管理能力 [工作內容] 資深資料工程師職務可能包含但不限如下相關內容： 1.分散式結構/半結構/非結構資料 ETL：使用 Kafka、Spark、Docker、Elasticsearch 以及雲端或其他 opensource 環境來進行開發 2.大量且彈性的 data pipeline 的設計與開發 3.與資料科學家合作，協助業務團隊解決商業命題：進行機器學習、深度學習、模型服務與統計分析模型最佳化自動化的研究與開發 4.產品開發、專案開發、以及相關的推廣與後續維護 我們 台中 資料科學研發團隊 正在尋找資深資料工程菁英，歡迎在資料的領域具備深度與廣度的朋友來挑戰。這個職位將負責資料工程相關的創新技術研究、概念性驗證與程式的開發，依照個人技術能力與發展安排。 [我們的團隊介紹與文化特色] - 我們是集團於中部研發中心的資料科學團隊，特別針對中部的資料科學人才好手提供優質的新創研發環境 - 有實驗室的理論研究精神，也有業界專業務實落地的應用 - 從各個產業的生活化資料上，使用高度自動化的人工智慧與資料科學技術，讓客戶體驗最佳化 - 從專案的開發來接地氣，從新技術的研究來保持創新，從產品的發展來規模化 - 擁抱雲端技術，更重視開放的資料技術 - 重視由下往上的團隊溝通，在自律的前提下享受自由的研發風氣 - 重視團隊與個人在創新與技術深入成長的平衡發展 - 在技術研究目標上，採有彈性的團隊模式規範，讓創新與成果導向可以並重平衡 - 開放與分享是我們的基因，要有主動挖掘問題、主動解決問題的能力，也要有主動分享、傳承學習並追求進步的特質條件 - 進步快速的團隊，能夠因應組織任務需求來調整工作內容公司地址:
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None-2025-01-14