資料科學分析師 Data Scientist - 人工智慧科技 (數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
## 必要條件 - 熟悉常用的機器學習和深度學習演算法，並能進行主題研究與驗證實作（Python）； - 熟悉機器學習套件 (如 scikit-learn) 以及任一深度學習框架 (如 PyTorch)，並實作 SOTA 模型； - 具備資料科學專案實務經驗，熟悉資料科學流程問題定義到模型部署的完整流程； - 樂於團隊合作分享、批判思維、系統思考。 ## 我們是國泰金控 AI 團隊，我們的使命是掌握最新的人工智慧科技發展、加速國泰集團 AI 應用 - AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； - AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； - AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 ## 我們正在尋找優秀有潛力的夥伴，參與任務包括 - 新興技術研究：研究並實作 AI 新興技術探索商業應用價值； - 與子公司合作：將 AI 科技結合業務場景解決實際的商業問題； - 架構設計開發：與資料工程師合作進行 AI 應用服務解決方案的架構設計與開發。 ## 我們發展中的技術應用包含但不限於 - 檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）、 - 電腦視覺（Computer Vision)、 - 語音處理（Automatic Speech Recognition, ASR）、 - 推薦系統（Recommender Systems）。 ## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 - 目標成果導向，樂於合作互助； - Talk is cheap. Show me the code. **請同步於 104 及以下職缺連結投遞履歷，可以讓我們在審閱履歷上會更快速喔！** 投遞連結：https://recruit.cathayholdings.com/CathaybkHR/servlet/HttpDispatcher/EZA0_0320/jobDetail?applFormNo=I00014622公司地址:
臺北市信義區松仁路7號其他:
- MLOps 實務經驗； - AWS、Databricks 實務經驗。 -2025-01-14