資料科學架構師（Data Architect）- 資料科學實驗室(數數發中心, DDT)
公司名稱: 國泰金控 Cathay Financial Holdings
- 主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度 - 有軟體 end-to-end 架構規劃經驗與能力 - 有數據專案或產品的架構設計實務經驗 - 程式設計或開發撰寫至少五年以上經驗，使用語言的經驗必須包含如下之一：Python/Scala - 熟悉 DevOPS 文化，對於 CI/CD 方法、工具、流程與自動化有經驗 - 至少熟悉三種以上 Hadoop ecosystem 相關服務的工具或框架，如：Hadoop/Hive/HBase/Impala/Kudu/Kafka/Spark/Sqoop/Oozie/Flume/Fluentd 或其它 - 熟悉 Linux 的程式開發環境與 Shell Script 的使用 - 對新技術具敏感度，有能力與方法評估採用並導入新技術，同時制定使用技術規範 - 對雲端服務（如 AWS/GCP）有概念 - 有能力理解業務場景，並將其轉為技術語言與規格 ＝＝＝＝＝ 加分條件（非必要）＝＝＝＝＝ - 有平行或分散式運算的開發與調優經驗 - 熟悉統計模型、機器學習或深度學習的演算法或應用 - 熟悉數據分析的視覺化工具 - 熟悉資料串流的處理與應用 - 熟悉 SQL statement 與 ETL 工具 - 熟悉 Akka 分散式服務框架 - 有 RDBMS 的 DBA 經驗 - 熟悉 UI/UX 的方法 - 技術服務維運經驗 - 熟悉開放原始碼社群的運作模式 - 專案管理經驗 我們 資料科學實驗室 的文化 - 我們樂於互相分享，也樂於互相學習 - 我們有主動發現問題，主動解決問題的特質 - 我們的討論風氣興盛，沒有階級之分 我們 資料科學實驗室 正在尋找數據分析工程的創新技術架構設計與藍圖規劃的專家，依照個人背景與能力安排，可能包含但不限如下相關內容 - 研究、開發並導入數據科學的相關創新技術與概念，帶領集團走在數據的技術前端 - 掌握大環境與內部數據技術的趨勢與脈動 - 引導團隊解決工程技術的關鍵問題 - 連結並弭平分析與工程之間的缺口，協助不同技術領域之間的溝通 - 訂定數據工程與分析的技術發展模式與流程標準 - 規劃設計整體的技術發展輪廓、方向與藍圖公司地址:
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None-2025-01-14